DigUp
数据快照（2026-10-15）
| 事实 | 数值 | 来源 |
|---|---|---|
| 模型 | EmbeddingGemma 2 · 约 740M 参数 · 约 865 MB Q8（llama.cpp） | Google AI · DigUp README |
| 向量空间 | 共享 768 维多模态空间 | Google AI · DigUp README |
| Mac / Win·Linux | 0.6.1 · 0.7.0-beta.1 | GitHub Releases |
| Stars / forks | 约 3,768 / 254 | GitHub API |
痛点 → DigUp 流程 → 提示
| 痛点 | DigUp + EmbeddingGemma 2 做法 | 提示 |
|---|---|---|
| 复盘 PDF 回滚章节 | PDF 语义搜 | 打开到章节 |
| 上次 SEV 的 Grafana 截图 | 图像嵌入（Mac OCR） | 按面板文字/外观搜 |
| 桥接会议录音时间点 | 音视频窗 | 跳到决策附近 |
| IaC 片段 | 开启 code: | 打开到行 |
分步清单
- 在你管控的管理机安装 DigUp。
- 索引 Incidents / Runbooks / MetricsExports（本地）。
- 完成 EmbeddingGemma 2（约 865 MB）；HF 被挡用 Use Files…（#25）。
- 为 Terraform/Helm 仓库开启代码搜索。
- 优先夜间索引；Win/Linux 用 speed.log 确认 GPU。
为什么这里需要 EmbeddingGemma 2
Google 的 EmbeddingGemma 2（约 740M，统一 768 维多模态空间）正是 DigUp 经 llama.cpp 运行的模型（约 865 MB Q8 包）。一次查询可排序图片、PDF 页、音频窗、视频帧与可选代码——见本机多模态指南与模型页。digup.run 非 Google 官方。
下载与安装
- Mac DMG 0.6.1 · Mac 安装
- Windows 0.7.0-beta.1 · Windows 安装
- Linux .deb / AppImage · Linux 安装
- 常见问题 · 模型大小 / Use Files…