用例 · 财务 / 会计

DigUp 给财务与会计

发票号靠关键词加权;条款含义靠嵌入。DigUp 用本机 EmbeddingGemma 2(首次约 865 MB)两者兼顾。不是云 OCR SaaS——仅社区文档。

本机流程示意图:DigUp 用 EmbeddingGemma 2 为财务 / 会计做本机搜索
原创示意图——DigUp 用 EmbeddingGemma 2(llama.cpp)索引本地文件。

数据快照(2026-10-15)

事实数值来源
模型EmbeddingGemma 2 · 约 740M 参数 · 约 865 MB Q8(llama.cpp)Google AI · DigUp README
向量空间共享 768 维多模态空间Google AI · DigUp README
Mac / Win·Linux0.6.1 · 0.7.0-beta.1GitHub Releases
Stars / forks约 3,768 / 254GitHub API

痛点 → DigUp 流程 → 提示

痛点DigUp + EmbeddingGemma 2 做法提示
按供应商描述找发票索引财务 PDF;自然语言 + 精确编号发票号有精确词加权(README)
租约 PDF 里的宠物条款PDF 页级嵌入打开到该页——经典 DigUp 演示
银行对账单截图图像嵌入(+ Mac OCR)按画面/文字搜「三月工资汇出」
报税电话录音30 秒音频窗跳到讨论那段

分步清单

  1. 安装 DigUp;确认版本(Mac 0.6.1 / Win·Linux 测试版)。
  2. 加密库或云库仅在文件已本地下载后再索引(在线占位会被跳过)。
  3. 优先 PDF/docx;xlsx/pptx 上游有限(#75)——需要时导出 PDF。
  4. 按含义搜,并粘贴精确发票号。
  5. 阅读隐私说明:无 DigUp 账号;可选更新检查。

为什么这里需要 EmbeddingGemma 2

Google 的 EmbeddingGemma 2(约 740M,统一 768 维多模态空间)正是 DigUp 经 llama.cpp 运行的模型(约 865 MB Q8 包)。一次查询可排序图片、PDF 页、音频窗、视频帧与可选代码——见本机多模态指南与模型页。digup.run 非 Google 官方。

下载与安装

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